1. 电子邮件
一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。
2. 手机
人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。
3.银行
在世界各地，网上银行极为普遍，基于人工智能的应用也屡见不鲜：客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。
人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示，它们使用人工智能聊天机器人，近63%的银行表示，它们使用人工智能进行欺诈检测。
4. 医学
要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是：临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能：最初的分析由人工智能算法完成。事实上，AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中，一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。
此外，与银行业一样，聊天机器人也被部署在医疗保健领域，用于与患者沟通。比如预约，甚至作为医生的虚拟助手。
然而，批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。
5. 自动驾驶
人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下，自动驾驶技术开始加速发展，“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一，中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中，因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题，目前也存在争议。
6. 火
关于人工智能留给人类的时间还有多久，这是一个非常复杂且难以精确预测的问题。它涉及到多个领域，包括技术发展、社会适应、伦理法规等多个方面。
首先，从技术发展角度来看，人工智能的进步速度是非常快的。随着算法的不断优化、计算能力的提升以及大数据的积累，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，其能力也在不断提升。然而，要完全达到人类智能的水平，还需要解决许多技术难题，如意识、创造力、情感等方面的模拟。
其次，社会适应和伦理法规也是影响人工智能发展的重要因素。随着人工智能的普及，人类需要逐渐适应这种新技术带来的变化，并制定相应的法规来规范其发展。这需要社会各界的共同努力和协商，以确保人工智能的发展能够造福人类而不是带来威胁。
此外，还需要考虑到人工智能与人类之间的共生关系。人工智能并不是要取代人类，而是要与人类共同协作，提高生产效率和生活质量。因此，我们应该更多地关注如何让人工智能更好地服务于人类，而不是担心它会给人类带来威胁。
综上所述，人工智能留给人类的时间并不是一个可以简单回答的问题。它取决于多个因素的综合影响，包括技术发展、社会适应、伦理法规等。在可预见的未来，人工智能将成为人类生活的重要组成部分，与人类共同创造更美好的未来。因此，我们应该积极面对人工智能带来的挑战和机遇，努力推动其健康发展。
人工智能的基础科学主要包括计算机科学、数学、认知科学、神经科学和逻辑学。
1. **计算机科学**：提供了编程语言、算法、数据结构和软件工程等基础知识，这些都是实现人工智能应用的核心技术。
2. **数学**：特别是统计学、概率论、线性代数、微积分和优化理论等，为机器学习算法提供了数学模型和分析工具。
3. **认知科学**：研究人类思维和智力的学科，它结合心理学、哲学、语言学等领域，为人工智能提供了理解和模拟人类智能的理论基础。
4. **神经科学**：研究大脑和神经系统的科学，通过了解大脑如何处理信息和学习，人工智能可以借鉴这些原理来设计和改进算法。
5. **逻辑学**：是研究有效推理的学科，为人工智能提供了形式化表示知识和推理过程的工具，特别是在自动推理和专家系统领域。
除此之外，人工智能还涉及到诸如控制论、信息论、哲学等其他学科，它们在不同程度上对人工智能的发展和应用都有影响。随着技术的不断进步，人工智能领域还在不断地融合新的学科和理论。