1、大量观察法
2、统计分组法
3、综合指标法
4、时间数列分析法
5、指数分析法
扩展资料：
（一）大量观察法
这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异。
但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
（二）、统计分组法
由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；
在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
（三）、综合指标法
统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。
综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。
1. 明确目标：在开始之前，明确你的分析目的是什么，这将帮助你选择合适的统计方法。
2. 数据准备：收集所需的数据，并进行清洗和整理。确保数据质量，去除重复、错误或不完整的记录。
3. 选择合适的工具：根据分析目的选择合适的统计软件或工具，如Excel、SPSS、R、Python等。
4. 初步分析：进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、标准差等，以对数据集有基本的了解。
5. 数据可视化：利用图表和图形来直观展示数据，如条形图、折线图、散点图等，这有助于发现数据中的模式和异常值。
6. 深入分析：根据需要进行更深入的统计分析，如相关性分析、回归分析、方差分析等。
7. 验证结果：对分析结果进行验证，确保分析过程的正确性，避免逻辑错误或数据处理错误。
8. 撰写报告：将分析结果整理成报告，清晰地阐述分析过程、方法、结果和结论。
9. 持续学习：随着统计方法和工具的不断更新，持续学习新的统计知识，以提高分析效率和准确性。
通过遵循这些步骤，可以提高统计数据分析的速度和准确性。
1、普查
指门组织的、全国性的、对全体调查对象普遍进行的一次性全面统计调查。
2、抽样调查
指根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据，并据以推断总体的统计调查方法。
3、统计报表
是指在统计调查活动中用以对调查对象进行登记、搜集原始统计资料的表格。
4、重点调查
指在调查对象中，选择其中一部分重点单位所进行的调查。
5、典型调查
典型调查是一种非全面的门调查，它是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。
按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查。
（1）全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。如普查。全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间。
（2）抽样调查是对被调查对象中一部分单位进行调查。如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。
按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查。
（1）经常性调查，是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。
（2）一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。