大数据技术数据自动化运维是指利用大数据技术对运维过程中出现的问题进行实时监控、快速定位和精准解决，从而实现运维的自动化。
学习这个技术需要掌握大数据平台的部署、监控和调优，熟悉运维自动化的理论和实践技术，以及了解大数据应用场景和数据分析技术，从而为企业的数字化转型和数据驱动的业务决策提供支持。
大数据技术具有处理海量数据、实时分析、挖掘潜在信息和趋势等特长。它能够在短时间内处理并分析数以亿计的数据，从中发现隐藏的模式和趋势，帮助企业做出更加科学的决策。
大数据技术还能够实现实时数据处理和分析，帮助企业及时了解市场动向和用户需求。
此外，大数据技术还具备强大的数据挖掘能力，可以帮助企业发现数据中的宝藏，为业务发展提供重要参考。综上所述，大数据技术的特长主要体现在海量数据处理、实时分析和数据挖掘能力上。